具身智能01
从 Demo 到真实世界:具身智能系统的最后一公里
一个具身智能原型走出实验室之前,工程团队真正需要解决的五类问题。
ROBOTICS · EMBODIED AI
你好,我是 Javen Chan。我专注于机器人与具身智能, 在真实世界的问题中探索感知、决策与行动的连接。
我的工作横跨机器人感知、决策与工程落地。我关心的不只是模型在数据集上的表现, 更关心它能否在真实环境中稳定工作、持续迭代,并真正解决问题。
这里记录我的技术实践、开源项目和思考,也欢迎来自企业、研究团队与开源社区的交流。
了解合作方式 ↗一个具身智能原型走出实验室之前,工程团队真正需要解决的五类问题。
如何设计日志、指标与回放机制,让现场问题真正可定位、可复现。
VLM 能为机器人带来什么,以及在延迟、稳定性和任务边界上需要保持哪些克制。